package com.gulimall.search.thread;

import java.util.concurrent.*;

public class ThreadTest {

    // 当前系统中，池只能有一两个，每个异步任务，提交给线程池让他自己去执行就行
    public static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        System.out.println("main...start...");
//        CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//            System.out.println("运行结果：" + i);
//        }, executor);

        // 方法完成后的感知
//        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 0;
//            System.out.println("运行结果：" + i);
//            return i;
//        }, executor).whenComplete((result,exception)->{
//            // 虽然能得到异常信息，但是没法修改返回数据。
//            System.out.println("异步任务成功完成了。。。结果是"+ result + ";异常是：" + exception );
//        }).exceptionally(throwable -> {
//            // 可以感知异常，同时返回默认值
//            return 10;
//        });

        // 方法执行完成后的处理
//        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 5;
//            System.out.println("运行结果：" + i);
//            return i;
//        }, executor).handle((result,throwable) -> {
//            if(result != null){
//                return result * 2;
//            }
//            if(throwable != null){
//                return -1;
//            }
//            return 0;
//        });

        /**
         * 线程串行化
         * 1）、thenRun: 不能获取到上一步的执行结果
         *  .thenRunAsync(()->{
         *             System.out.println("任务2启动了");
         *         },executor);
         * 2)、thenAcceptAsync: 能接受上一步结果，但是无返回值
         *  .thenAcceptAsync(result -> {
         *             System.out.println("任务2启动了" + result);
         *         },executor);
         * 3)、thenApplyAsync: 能接受上一步结果，有返回值
         */

//        CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 5;
//            System.out.println("运行结果：" + i);
//            return i;
//        }, executor).thenApplyAsync(result -> {
//            System.out.println("任务2启动了" + result);
//            return "Hello" + result;
//        },executor);

        /**
         * 两个都完成
         */
//        CompletableFuture<Object> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("任务1线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 5;
//            System.out.println("任务1结束：" + i);
//            return i;
//        }, executor);
//
//        CompletableFuture<Object> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("任务2线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            try {
//                Thread.sleep(3000);
//                System.out.println("任务2结束：");
//            }catch (Exception e){}
//            return "Hello";
//        }, executor);

//        future01.runAfterBothAsync(future02,() -> {
//            System.out.println("任务三开始");
//        },executor);
//        future01.thenAcceptBothAsync(future02,(f1,f2) -> {
//            System.out.println("任务三开始...之前的结果：" + f1 + "---》" + f2);
//        },executor);
//        CompletableFuture<String> future = future01.thenCombineAsync(future02, (f1, f2) -> {
//            return f1 + ":" + f2 + " -> Haha";
//        }, executor);
        /**
         * 两个任务，只要有一个完成，我们就执行任务3
         * runAfterEitherAsync:不感知结果，自己也无返回值
         * acceptEitherAsync: 感知结果，自己也无返回值
         * applyToEitherAsync: 感知结果，有返回值
         */
//        future01.runAfterEitherAsync(future02,() -> {
//            System.out.println("任务三开始");
//        },executor);
//        future01.acceptEitherAsync(future02,(result) -> {
//            System.out.println("任务三开始" + result);
//        },executor);
//        CompletableFuture<String> future = future01.applyToEitherAsync(future02, result -> {
//            System.out.println("任务三开始" + result);
//            return result.toString() + "-> 哈哈";
//        }, executor);
        CompletableFuture<String> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的图片信息");
            return "Hello.jpg";
        },executor);

        CompletableFuture<String> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的属性");
            return "黑色+256G";
        },executor);

        CompletableFuture<String> future03 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品介绍");
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "华为";
        },executor);
//        CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(future01, future02, future02);
        CompletableFuture<Object> anyOf = CompletableFuture.anyOf(future01, future02, future02);
        anyOf.get(); //等待所有结果完成
        System.out.println("main...end..." + anyOf.get());
    }

    public void thread(String[] args) {
        System.out.println("main...start...");
        /**
         * 1）、继承Thread
         *         Thread01 thread01 = new Thread01();
         *         thread01.start(); // 启动线程
         * 2)、实现Runnable接口
         *         Runnable01 runnable01 = new Runnable01();
         *         new Thread(runnable01).start();// 启动线程
         * 3）、实现Callable接口 + FutureTask （可以拿到返回结果，可以处理异常）
         *         FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Callable01());
         *         new Thread(futureTask).start();// 启动线程
         *         Integer i = 0;
         *         try {
         *             // 等待整个线程执行完成，获取返回结果
         *              i = futureTask.get();
         *         } catch (InterruptedException e) {
         *             e.printStackTrace();
         *         } catch (ExecutionException e) {
         *             e.printStackTrace();
         *         }
         * 4）、线程池 [ExecutorService]
         *          给线程池直接提交任务。
         *          service.execute(new Runnable01());
         *          1、创建：
         *              1）、Executors
         *              2)、new ThreadPoolExecutor()
         *
         *          Future：可以获取到异步结果
         *
         * 区别：
         *      1）、2）不能得到返回值，3）、可以获取返回值
         *      1）、2）、3）都不能控制资源
         *      4）可以控制资源，整个系统的性能稳定。无论面对多高的并发，都不会导致资源耗尽的问题，而让我们的系统崩溃
         */

        // 我们以后在业务代码里面，以上三种启动线程方式都不用。【将所有的多线程异步任务都交给线程池执行】，特别是高并发系统
//        new Thread(() -> System.out.println("hello")).start();

        // 当前系统中，池只能有一两个，每个异步任务，提交给线程池让他自己去执行就行
//        service.execute(new Runnable01());
        /**
         * 七大参数
         * corePoolSize:[5] 核心线程数[一直存在，除非设置（allowCoreThreadTimeOut）]；
         *          线程池创建好以后，就准备就绪的线程数量，就等待来接受异步任务去执行。
         *          5个 Thread thread = new Thread(); thread.start();
         * maximumPoolSiz:[200]最大线程数量；控制资源并发
         * keepAliveTime:存活时间。如果当前的线程数量大于核心[corePoolSize]数量.
         *          释放空闲的线程（maximumPoolSiz-corePoolSize）。只要线程空闲的时间大于指定的存活时间[keepAliveTime];
         * unit:时间单位
         * BlockingQueue<Runnable> workQueue:阻塞队列。如果任务有很多，就会将目前多的任务放在队列里面。
         *                  只要有线程空闲，就会去队列里面取出新的任务继续执行。
         * threadFactory:线程的创建工厂。
         * RejectedExecutionHandler handler:如果队列满了，按照我们指定的拒绝策略，拒绝执行
         *
         * 工作顺序：
         * 1）、线程池创建，准备好core数量的线程，准备接受任务
         * 2)、新的任务进来，用core准备好的空闲线程执行。
         *      （1）、core满了。就将再进来的任务放入阻塞队列。
         *              空闲的core就会自己去阻塞队列获取任务执行
         *      （2）、阻塞队列满了，就直接开新线程执行，最大只能开到max指定的数量
         *      （3）、max都执行好了，[Max - core]数量空闲的线程会在keepAliveTime指定的时间
         *              后自动销毁。最终保持到core大小
         *      （4）、如果线程数开到了max的数量，还有新任务进来，就会使用RejectedExecutionHandler指定的拒绝策略进行处理
         *       new LinkedBlockingDeque<>(): 默认是Integer的最大值。可能会导致内存不够。
         *              要给他传入系统定制数量，这个数量可以根据压力测试得到的系统峰值数量来定制
         * 3）、所有的线程创建都是由在指定的factory创建的
         *
         * 一个线程池 core 7; max 20 , queue : 50 ,100个并发进来怎么分配的
         * 7个会立即得到执行，50个会进入队列，再开13个进行执行。剩下的30个使用拒绝策略
         * 如果不想抛弃还要执行。 CallerRunsPolicy；
         */

        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5,
                200,
                10,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(100000),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
//        Executors.newCachedThreadPool(); core是0，所有都可回收
//        Executors.newFixedThreadPool(); 固定大小，core=max，都不可回收
//        Executors.newScheduledThreadPool(); 定时任务的线程池
//        Executors.newSingleThreadExecutor(); 单线程的线程池，后台从队列里面获取任务，挨个执行
        //
        System.out.println("main...end...");
    }

    public static class Thread01 extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果：" + i);
        }
    }

    public static class Runnable01 implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果：" + i);
        }
    }

    public static class Callable01 implements Callable<Integer> {

        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果：" + i);
            return i;
        }
    }
}
